模拟几十年比赛,人工智能学会踢球 模拟几十年比赛,人工智能学会踢球-tvt体育官网app下载,tvt体育官网app

tvt体育官网app下载,tvt体育官网app科技日报北京9月1日电(记者 刘霞)据最新发表的一项研究显示,在短短几周内,人工智能(AI)通过模拟数十年的足球比赛,学会了熟练控制数字人形足球运动员。第一期《科学机器人》。

tvt体育官网app下载,tvt体育官网app人工智能研究公司 DeepMind 的研究人员使用加速运动课程通过计算机模拟训练人工智能踢足球,类似于将人类婴儿训练成足球运动员。结果表明,人工智能能够很好地控制代表它的数字人形机器人,将其设置为真实的体重和关节运动。

tvt体育官网app下载,tvt体育官网app“我们不会让婴儿参加 11 对 11 的比赛,他们必须学会四处走动,然后学会运球,然后玩 1 对 1 或 2 对 2,”DeepMind 研究人员说。

tvt体育官网app下载,tvt体育官网app课程的第一阶段是模仿人类踢足球的视频片段,训练数字人形机器人自然奔跑。第二阶段涉及通过一种试错机器学习的形式练习运球和投篮。

前两个阶段代表了大约 1.5 年的模拟训练时间,AI 可以在大约 24 小时内快速完成。在模拟足球比赛 5 年后,AI 开始表现出超越运动和控球的更复杂的行为。研究人员说:“机器人学会了协调,也学会了我们以前没有明确设置用于训练的运动技能。”第三阶段的训练涉及数字人形机器人参加 2 对 2 比赛。

在花费了 2-3 周并学习了 20-30 年的比赛数据后,AI 学会了团队合作技能,例如预测将球传到哪里。

然而,这种模拟并不意味着科学家们很快就能开发出会踢足球的机器人。研究人员表示,较长的学习时间使得将工作直接转移到真正的足球机器人上变得更加困难,但看看 DeepMind 的方法在一年一度的机器人杯 3D 模拟联赛中是否具有竞争力将会很有趣。

据悉,“Deep Mind”团队已经开始教授真人机器人如何将球推向球门,并计划研究这种AI训练策略是否适用于足球以外的领域。

主编亮点

虽然足球网游非常普遍,但这与真正走向人类水平的人工系统还有一定的差距。因为人类看似自然的踢腿动作跨越了很多组织层面,从肌肉到认知,再到决策,再到行为,在空间和时间上进行模拟和表达,是人工智能长期以来面临的巨大挑战。 .这篇文章的结果就是这类研究的一个完美案例,但是看完这条新闻,你应该还有一个疑问:通过适当的训练,人工系统可以从“菜鸟”变成“优秀玩家”,而有些人能不能足球队也学点什么?

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